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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-10-29 07:23 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 礼来联手英伟达建制药业最强超算和AI工厂:加速药物研发,发现人类无法找到的分子股份有限公司 | 官网:暂无 |
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礼来公司与英伟达宣布合作建设制药行业"最强大"的超级计算机和AI工厂,旨在加速整个行业的药物开发进程。
周二两家公司宣布,礼来预计于12月完成超级计算机和AI工厂的建设,并于明年1月上线运行。这套系统将由逾1000颗英伟达Blackwell Ultra GPU芯片组成,通过统一高速网络连接。
超级计算机将为AI工厂提供动力,后者是专门用于大规模开发、训练和部署药物研发AI模型的计算基础设施。
不过礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示,这些新工具可能短期不会为礼来及其他药企带来显著回报。Rau说:
我们现在讨论的这些算力发现成果,真正的效益要到2030年才能看到。
AI制药仍处早期阶段
制药行业利用AI加速药物上市的努力仍处于早期阶段。
目前尚无使用AI设计的药物上市,但进展体现在进入临床试验的AI发现药物数量增加,以及药企近期聚焦AI的投资和合作伙伴关系上。
礼来首席AI官Thomas Fuchs表示:
这台超级计算机是一种真正新颖的科学仪器,就像生物学家的巨型显微镜。
Fuchs强调:
科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型以测试潜在药物,大幅扩展药物发现的范围和复杂程度。
Rau则指出,虽然寻找新药不是这些新工具的唯一重点,但"这是最大的机会所在"。他说:
我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。
精准医疗目标需AI基础设施
礼来还计划利用超级计算机缩短药物开发周期,帮助治疗效果能更快起效。
该公司表示,新的科学AI代理可以支持研究人员,先进的医学影像能让科学家更清晰地观察疾病进展,并帮助开发用于精准治疗的生物指标。
精准医疗是一种根据个体基因、环境和生活方式差异定制疾病预防和治疗的方法。
英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell说:
我们希望能兑现精准医疗的承诺,没有AI基础设施,我们永远无法实现这一目标。所以我们正在进行所有必要的建设,我们将看到技术的起飞,礼来就是一个确切的例子。
开放平台共享研发数据
多个AI模型将在礼来去年9月推出的Lilly TuneLab平台上提供。
这是一个AI和机器学习平台,允许生物技术公司访问礼来基于多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。
礼来推出该平台旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Kimberly Powell表示:
能够帮助到这些初创公司非常有意义,否则他们可能需要几年时间消耗资金才能达到那个阶段。
她还补充说,公司“很高兴参与”这项工作。作为交换,生物技术公司需要贡献部分自身研究和数据以帮助训练AI模型。
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